谷歌正训练人工智能预测分子的气味-letou线路中心宽带-多闪网络

据TNW报道,谷歌的研究人员正试图开发一种神经网络,帮助人工智能识别分子的气味特征。

谷歌认为,识别气味是一个多标签分类问题,这意味着一种物质可以有多种气味特征。因此,为了识别分子的气味特征,研究人员使用了图形神经网络(GNNs),这是一种以图形为输入的深度学习模型。

该团队在香水专家的帮助下,制作了气味标签,可以用来识别分子的嗅觉特性。

谷歌研究人员表示,这种模型可以用于预测RGB布局中的新气味或未分类气味。未来,该团队希望为数字化气味创造解决方案,甚至可以没有嗅觉的人提供解决方案。

此外,谷歌希望为该研究创建更开放的数据集,以便研究人员能够将它们用于各种气味相关的机器学习模型。

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